2025年11月21日，现代设计理论和历史专家、中国现代设计教育奠基人之一的王受之教授应邀在“上美讲堂”做了题为“AI浪潮下娱乐设计的现状与展望”的讲座。在此次讲座中，王受之深入剖析AI技术为娱乐设计领域带来的深刻变革与发展趋势，指出未来娱乐设计将超越技术层面，走向以人机协作为基础、情感体验为核心的新阶段。

王受之教授首先界定了娱乐设计的广阔范畴。娱乐设计是一个涵盖游戏、影视、动画、舞台表演、沉浸式体验、互动展览、视觉品牌、音乐视频、产品设计等多领域的创意产业，其核心目标是为观众提供有趣、刺激且感官愉悦的体验。随着人工智能技术的迅猛发展，AI正深刻改变娱乐设计的创作方式、用户体验与产业形态。游戏设计在当前娱乐产业中的比重和重要性正日益提升，其势态甚至有压倒传统电影的趋势。究其原因，电影产业面临着投入成本极高、市场风险巨大的现实困境，一部投资过亿的作品可能最终票房惨淡。相比之下，游戏产业，从简单手游，到需要复杂算法的虚拟现实游戏，都展现出更强的市场适应性和盈利能力。这种转变也催生了短剧的兴起，甚至在洛杉矶已有二十多家中国短剧公司，利用当地专业人才为国内市场制作内容。

随后，王受之教授系统性地阐述了人工智能在娱乐设计各核心领域的具体应用与深刻影响。在游戏设计方面，他详细介绍了AI如何渗透从创意到运营的全流程。创意生成环节，OpenAI的GPT等模型能够根据框架生成全新的游戏世界观、故事情节和角色对话，为《奇异人生》这类选择驱动型游戏提供了丰富的叙事可能性。关卡设计上，程序生成技术让《Minecraft》和《无人深空》的世界几乎无限且独一无二，而自适应难度系统则能如《超级马里奥奥德赛》般，根据玩家水平实时调整挑战，保持游戏乐趣。角色设计因AI而焕发新生，NPC不再遵循固定模式，《巫师3：狂猎》中的角色能根据环境、时间乃至玩家选择做出生动反应；《底特律：变人》则赋予了角色更具深度和自然度的情感反应与对话系统。此外，AI还能通过数据分析优化用户体验，进行个性化内容推荐，并深入分析玩家行为数据，为设计优化和商业决策提供关键依据，正如《英雄联盟》所做的那样。

在《超级马里奥奥德赛》或《恶魔之魂（Demon’s Souls）》等游戏中，AI可以根据玩家的游戏进度和操作表现，调整敌人AI的攻击模 式或关卡的难度，让玩家始终处于合适的挑战水平。

在《底特律：变人（Detroit: Become Human）》中，AI赋予了角色强烈的情感反应，玩家通过选择不同的对话和行动可以影响故事发展，角色的反应和决策在一定程度上由AI驱动，增强了游戏的互动性和故事性。

在许多现代游戏中，AI可以通过动态调整图形渲染和细节层次（Lod）来提升游戏性能，例如根据玩家视角自动减少远处的细节渲染， 优化帧率。

谈及电影与电视设计，王受之教授认为AI正在引发一场制作流程的革命。在场景与视觉效果层面，AI能极大提升效率并激发创意，詹姆斯·卡梅隆在《阿凡达》中利用AI生成潘多拉星球的奇幻生态，《复仇者联盟：终局之战》则借助AI工具快速搭建了复杂的虚拟城市环境。灯光设计也因此变得更加智能和富有情感，《银翼杀手2049》利用AI创造出契合其冷峻未来主义氛围的灯光变化，而《超凡蜘蛛侠》则在高速动作镜头中依靠AI实时分析并优化灯光效果。在服装设计领域，AI不仅能根据角色背景自动生成设计方案，如《黑豹》中融合非洲文化与科技感的瓦坎达服饰，《星球大战》系列中符合角色性格的战甲，还能进行虚拟试衣，大幅减少实物制作的成本。尤为值得一提的是，AI在故事板设计上展现出巨大潜力，它能根据剧本自动生成镜头构图、角色动作，并模拟情感氛围，王受之教授以《疯狂的麦克斯：狂暴之路》的高速追逐场景为例，说明了AI如何协助设计出极具冲击力的镜头语言和节奏。

电影《复仇者联盟：终局之战》（Avengers: Endgame）中，AI辅助工具帮助设计师快速搭建复杂的战斗场景和虚拟城市环境。通过 AI，制作团队能够实时调整场景的细节并优化视觉效果。

在电影《超凡蜘蛛侠》（Spider-Man: Homecoming）中，AI 被用来调整复杂的灯光场景，特别是在高动作和高速镜头的拍摄中，AI 可以通过实时分析场景的亮度和色调，自动调整灯光，确保镜头的画面质量。

在动画设计领域，王受之教授指出，AI正将动画师从大量重复性劳动中解放出来。角色设计与场景建模环节，AI可以基于设定快速生成多个角色版本和复杂场景，《冰雪奇缘》中艾莎与安娜的形象设计、《疯狂动物城》中多样化的城市景观都受益于此。动画流程本身得到了深度优化，AI补间技术能自动生成关键帧之间的平滑过渡，大大提升了如《海洋奇缘》等作品的制作效率。此外，AI在运动捕捉数据优化、面部表情模拟以及整体艺术风格转换方面都发挥着越来越重要的作用，他特别赞赏了《寻梦环游记》中AI在音画同步与情感氛围营造上的出色表现。

在电影《疯狂动物城》（Zootopia）中，AI可以协助快速创建各类城市和自然景观，并确保环境与角色的互动高度契合。比如在创作时，AI能自动生成不同区域的建筑风格、街道布局、植物等，节省了大量手动建模和细节调校的时间。

对于舞台表演与演唱会设计，王受之教授认为AI带来了动态与精准的控制能力。在剧场中，AI能够协助完成复杂的场景转换与智能灯光音响联动，伦敦西区的《哈利·波特与被诅咒的孩子》中魔幻场景的快速切换、《歌剧魅影》中氛围灯光的实时调控都是典型例证。在大型演唱会中，AI的价值更为凸显，他列举了The Weeknd在超级碗中场秀上由AI实时生成的动态视觉效果、Coldplay和Lady Gaga巡回演唱会中灯光与音乐情绪完美同步的复杂场景，以及通过可控制的LED手环实现的全场观众互动，这些都极大地提升了现场的沉浸感与震撼力。

在 《歌剧魅影》（The Phantom of the Opera）中，AI 可以用于自动化地调整舞台上的背景、道具等元素。例如，随着剧情的进展， AI 可自动触发“魅影”出现时的神秘雾气和暗光效果，营造紧张的氛围。

王受之教授进一步指出，沉浸式体验设计，如主题公园、密室逃脱和互动剧场，是AI应用的又一前沿。在这里，AI的核心价值在于实现个性化互动与动态响应。他提到迪士尼的“星际旅行：银河边缘”主题区，AI系统能根据游客的行为偏好调整角色互动频率甚至微调剧情走向。在密室逃脱游戏中，AI可以实时监测玩家进度，动态调整谜题难度以保持挑战性。此外，AI还能驱动智能角色与参与者进行更自然的对话互动，并整合声音、触觉甚至气味等多感官刺激，营造出全方位的沉浸环境，如同在环球影城的哈利波特园区或一些先进的森林主题体验中所见。

在 Lady Gaga 的 The Chromatica Ball Tour 演唱会中，AI 技术被用来控制灯光系统的色彩、强度及模式，增强不同歌曲中的情感对比，从而提升整个演出的情感张力和视觉效果。

王受之教授总结了AI在互动展览、视觉品牌及短视频等领域的变革性影响。博物馆与展览设计因AI而变得更具互动性和教育性，如伦敦自然历史博物馆中能与游客对话的虚拟恐龙，或纽约大都会艺术博物馆借助VR与AI技术重现的古埃及墓室体验。在视觉与品牌设计上，AI工具如Looka和Canva能快速生成Logo、海报及整套宣传物料，并能基于市场数据进行个性化广告优化。在音乐视频与短片设计领域，AI不仅能自动化完成视频剪辑、特效生成，还能利用深度伪造技术创造虚拟歌手，并基于平台算法和用户数据优化内容风格与发布策略，极大地提升了创作与传播效率。

在伦敦自然历史博物馆，AI 被应用于互动展品上，例如展示恐龙化石的区域，访客可以与虚拟恐龙进行互动，AI 通过自然语言处理 技术模拟恐龙的行为和解说，让访客能够感知到恐龙的“生活状态”，并根据观众的互动提出个性化的学习建议。

在日本的团队Lab Borderless展览 中，AI 技术被用来驱动互动装置，当参观者进入特定区域时，墙壁上的数字图像会根据观众的动作和 行为实时变化。例如，当观众挥动手臂时，装置中的“光与影”会改变形状，形成互动的景观，观众通过动作与虚拟环境直接互动。

王受之教授强调，人工智能已深度融入娱乐设计的血脉，它不仅是一个高效的生产工具，更是一个激发无限创意的合作伙伴。它正持续推动着娱乐设计各领域向着更智能、更个性化、更沉浸式的未来演进。他期望年轻一代的设计学习者能够积极拥抱这一趋势，在夯实传统美学根基的同时，主动学习和掌握专业的AI设计工具，成为未来娱乐设计创新的主力军。

在互动环节，现场同学提出了问题。

学术支持及校对：李明星

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