今天我们面临着机器带来的机遇与挑战，机器深度学习，脑机连接，诸多技术与概念快速进入我们的世界。技术将再次改变设计师的工作方式，它是否也会改变设计的价值？机器否会取代设计师？通过从桌面出版革命，互联网到第四次工业革命时期设计师工作与设计行业的变化，探寻未来人工智能时代机器与人，算法与想象力，技术与艺术的关系。

围绕着人工智能的话题有不同的声音，人工智能将强化未来设计；人工智能是设计的终结。我更倾向于：人工智能时代更为需要设计师，AI 是设计师的合作者，将设计师从重复性，技术性工作中解脱出来；运用大数据，运用不断强大的运算力与设计师无限的想象力，人工智能设计有着巨大与美好的发展前景。回忆历史，从过去发生的事件中，经验中，我们可以找到预测未来的某些依据。

桌面出版革命的启示

1986年我开始了在耶鲁大学艺术学院读研究生，随后在那里任教，是耶鲁大学现代主义设计教育几位大师教授的最后两届学生，也荣幸可以作为Paul Rand， 近距离了解这位现代主义大师。1986年十二月我去硅谷参与了奥多比的设计工作。大家知道在80年代末开始的桌面出版革命是一场影响与改变了设计出版与传播的技术革命，包括Adobe的PostScript页面描述语言 (加上PostScript字体以及后来的 Illustrator, PhotoShop)，Apple 的Macintosh与LaserWriter 激光打印机，Aldus的PageMaker （后来被Adobe收购）彻底改变了设计行业的工作模式、印刷行业的工作程序、出版行业的运作。

我有幸在这场技术带来的一个新的时代开始之时置身于风暴的中心区！那时也是随着技术的革命带来了很多挑战，比如80年代是字体设计数字化的初期，技术为上，在许多涉及字体硬件与软件的公司里，是由工程师决定字体与字体使用的相关问题，而不是专业的设计师，由于工程师专注于字体的技术问题，而企业经营者则更多关心让产品快速推向市场，所以很多传统经典排版的因素没有被考虑到或是在技术上难以实现，字体与排版的审美因素常常被忽略，以至于在桌面出版初期用电脑排版被很多专业设计师所鄙视。80年代末与90年代初，面对桌面出版所形成的近乎泛滥的低品质文字排版与低水平的打印效果，许多专业设计师对电脑文字编排水准与品质提出质疑，甚至到了深恶痛绝的地步。用电脑还是不用电脑，成为设计会议上争论的话题。

新的工具工具提高了效率，改变了生产模式，从而也带来了观念的改变，行业的转变

当时已经开始谈论人人都是设计师，设计师将失去存在的价值，因为秘书可以做宣传页，做手册，不需要设计师了，以往，排字需要拍字专业人员，照片的色彩处理需要专业人士，印刷稿需要做黑白高的人，普通人无法制作宣传册与海报，桌面出版革命消灭了这些工作，2000年前，曾经有一段时间，美国的平面设计学生毕业后找到专业的工作的只有15%。

但是技术带来的是更多的设计师的机会，随着互联网与多媒体的出现，设计师变得很抢手，2000年时我在旧金山的工作室要从芝加哥等地找人。技术带来了设计行业的兴旺发展。看看几次工业革命发展的历程，可以清楚看到，技术没有取代或者毁坏设计行业，但设计改变了设计师的行为。在Paul Rand 时代，设计师出创意，出草稿，文字由排字技工，图片由修图技师，印刷稿由制作黑白稿的技师完成，桌面出版消灭了这些技工，所有这些都可以由设计师完成。设计师既是创作者也是技术人员，要花费时间学习这些电脑技能。

现在人工智能技术又会将设计师从技术工作中解放出来，去专注创意，专注艺术。人工智能时代设计师更像艺术家。

人工智能带来的自动化工作流程

在过去的30 多年来Adobe 与Apple 等公司的技术大大提高了图像制作，设计制作的效率，很多工作因为机器（这里机器也包括软件）从而实现越来越多的自动化操作，这在PhotoShop，InDesign, 等工具的演变过程可以体现出来。2003年我在硅谷最后一个项目是为Adobe设计可以全球应用的设计模版，包括软件包装，市场宣传手册，宣传页，网页等等，这些模版用Adobe InDesign设计，放在Adobe的中央服务器中，任何地区的分公司，办公室可以根据市场需求，用Adobe InCopy输入当地语言文字, InDesign便会自动生成包装与其它文件用于印刷，这种基于模版的自动化设计与今天的基于模版的系统相比当然要落后很多，但出于同样目的。

现在Adobe Sensei 技术做为Adobe 创意设计软件的底层技术，大大提高了使用者的工作效率。Fontjoy是由自由设计师兼工程师的Jack Qiao开发的一对神经网络系统。让使用者在构建网站或平面设计项目时更加容易确定字体。阿里汉仪智能黑体是另外一个例子。

在设计场景应用上基于模版的设计生成技术已经很广泛。现在国际上与国内已经出现AI设计系统, 很多基于模版,还没有太多人工智能的成分，有很多生产logo的系统：Brandmark，Logo Crunch，Logopony，Looka，Tailor Brands，来自澳大利亚在中国落地的Canva， ARKie，等等。在人工智能的应用上，这些图像生成技术将大大提高设计的生产方式与效率。

以人为中心，人的意志驱动运算力

人工智能专家李飞飞在斯坦福成立的HAI (Human-Centered Artificial Intelligence Institute) 的三个基本信念是：人工智能技术应该受到人类智慧的启发。人工智能的发展必须以其人类影响为指导；人工智能的应用应该增强和增强人类，而不是替代人类。

人工智能作为设计师的合作者

人工智能的关键是让机器掌握认知的能力，让机器具有记忆，语言，理解，推理，学习，表达，模式识别的功能。但在设计领域，要让机器做到这一些还有很多工作要做。设计需求的多样化，场景的多样化，观念的多样化，人性的多样化等等让人工智能在一个很长的时间内无法取代我们设计师。但人功能技术可以提高：自动化智能，增强智能，扩展智能。

人工智能将改变人与技术之间的关系，并增强我们的创造力和技能。Accenture埃森哲：“人工智能的未来开创了颠覆和生产力的新纪元，在此人类的智慧将通过速度和精确度得到增强。人们的共识是，人工智能实际上将在三个关键领域创造工作：训练，解释，和维持技术。许多人认为，AI替代了很多工作，它使用户可以专注于更复杂，更有创造力的任务-那些机器可能无法以相同的效率执行的任务。”

朋友王志东女儿王金风在哥伦比亚大学二年级，学编程与人工智能，夏天回北京，在“流浪地球”电影特效制作的公司实习，学三维建模，三维空间光与形的的塑造，创作了很多场景。现在回到学校把这种能力运用在现在用在人工智能的研究上，教授特别赞赏。人工智能不是单纯编程，更需要对应用场景的认识，从而对机器训练，解释，需要人的创造力的投入，从而发出指令。

人工智能将改变人与技术之间的关系，并增强我们的创造力和技能。

大数据、运算力、想象力用于社会创新、可持续发展的设计

AI 可以给出特定问题的最佳解决方案，或是很多方案，但探索，发现新事物，还有待于设计师的想象力，让机器去为人类造福，做正确的事情，做对人类有益，可持续发展有益的设计工作还有待于设计师的指令，设计师的理念。

机器帮助我们更好的生存，更好的工作，创造更好的未来还需要设计师的介入。设计是有目的性的，是基于人类需求的目标所产生的行为，机器本身不会产生这样的需求与目标，还是要人给予指令，要人类来做最终的抉择。

作为自主设计师的人工智能

未来有一天，作为自主设计师的人工智能将来到！这是我们称之为不可预测未来的时刻，一个对设计师来说不确定的未知世界。我们设计未来，但未来的不确定性势必终结传统定义的设计行业。但设计本身不但不会终结，反而更为灿烂辉煌。

目前人工智能的图像生成技术主要是样式转移，通过教人工智能来理解和复制人创造的艺术，然后使用AI创造艺术作品，这种技术使用深度神经网络来复制，重新创建和混合艺术品的样式。

当机器进一步发展，自主创作而不是基于给予的风格，如AICAN的人工智能与其创造者Ahmed Elgammal博士之间的合作，新泽西州罗格斯艺术与人工智能实验室的研究人员创建了一个用于艺术生成的AI系统，该系统不涉及人类艺术家的创作过程，但涉及人类创意产品的学习过程。实验室主任艾哈迈德·艾尔伽玛玛（Ahmed Elgammal）解释说：“如果我们向机器教授艺术和艺术风格，并强迫它生成不遵循既定风格的新颖图像，它将产生什么？它会产生某种对人类美学上有吸引力的东西吗？那会被认为是“艺术”吗？我们要求真人受试者对我们AI系统创造的艺术品是否有意的，是否具有视觉结构，以及交流性和感染力的程度进行评分。目的是判断AI生成的图像是否可以视为艺术。我们假设人类对象会对人类艺术家创造的艺术品的评分更高。令我们惊讶的是，结果表明，受试者对AI生成的图像的评价高于真实艺术家所创造的图像！“ 

如果在设计领域，机器掌握了认知的能力，具有记忆，语言，理解，推理，学习，表达，模式识别的功能，制造工具的能力，那机器便具有了自主创造的能力，可以成为设计师更好的伙伴。未来型设计业态将是人与机器携手共同行进，设计师在与计算力的博弈过程中，回溯人性本源。 

对于设计教育而言，我们要看到人工智能带来的挑战，培养能适应的人才。

最后我想引用人工智能专家斯坦福大学的李飞飞教授的话来结束我的演讲“我们正处于人工智能时代的风口浪尖。人工智能时代的影响范围和规模将比我们历史上任何其他转型时期更为深刻。人工智能有潜力从根本上改变每个行业和每个社会。设计能够理解人类语言，感觉，意图和行为并与细微差别和多维互动的机器智能至关重要。为此，人工智能的创造者和设计师必须广泛地代表人类。我们在冒险进入一个正在建设的新世界。作为这项新技术的创造者，引导人工智能以对我们的星球，我们的国家，我们的社区，我们的家庭和我们的生活产生积极影响是我们的集体责任。”

让机器具有人性，是未来设计师的责任！

人工智能在中国

在这里也与大家看一下中国在人工智能领域的发展。

中国在人工智能领域快速崛起。这是世人有目共睹的。这里面有高度互联网化产生的海量数据，投资全球领先，有大批优秀的年轻工程师，有政府的政策支持。

文案选取于王敏老师讲座讲稿

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